Ordbog · Generativ AI

Hvad er generativ AI? Forskellen på AI, generativ AI og en sprogmodel

Af Kristian Stig Henriksen · Dear Future

Generativ AI er kunstig intelligens, der skaber nyt indhold: tekst, billeder, kode eller lyd, ud fra de mønstre den har lært af store mængder eksempler. Den forudsiger, hvad der mest sandsynligt kommer næst, og gør det så godt, at resultatet ligner noget, et menneske har lavet. ChatGPT og Gemini er generativ AI. Det er også dem, dine kunder spørger til råds.

Hvad er AI, kort

Kunstig intelligens er en samlebetegnelse for programmer, der løser opgaver, som ellers kræver menneskelig intelligens: at genkende, forudsige og beslutte. Det meste AI, du har mødt i tyve år, er ikke generativ. Den sorterer spam, anbefaler en film, læser en nummerplade eller forudsiger, hvornår en maskine går i stykker. Den klassificerer og forudsiger, men den skaber ikke noget nyt.

Hvad gør generativ AI anderledes?

Generativ AI producerer. Hvor en klassisk model svarer ja eller nej eller 73% sandsynlighed, svarer en generativ model med en færdig tekst, et billede eller et program. Teknisk er det stadig forudsigelse, bare gentaget: sprogmodellen gætter det næste ord, så det næste og så det næste, indtil svaret er skrevet. Gennembruddet i 2017 var en arkitektur, transformeren, der gjorde det muligt at træne på enorme mængder tekst og holde styr på sammenhængen i lange passager.

Konsekvensen for hverdagen er, at grænsefladen er sproget. Du behøver ikke lære et system; du beskriver, hvad du vil have, og får det tilbage i flydende form. Det er derfor, udbredelsen er gået hurtigere end nogen tidligere teknologi, og derfor købere er begyndt at spørge en assistent, før de søger.

AI, generativ AI og sprogmodel: tre cirkler inde i hinanden

Kunstig intelligens er den store cirkel. Generativ AI er en cirkel inden i den: den del, der skaber indhold. En stor sprogmodel, en LLM, er en cirkel inden i den igen: den type generativ AI, der arbejder med tekst, og som er motoren i ChatGPT, Gemini, Claude og Copilot. Billedmodeller er generativ AI, men ikke sprogmodeller.

Assistenterne er så et lag uden på sprogmodellen: chatoplevelsen, websøgningen, hukommelsen og værktøjerne. Når nogen siger, at ChatGPT er en LLM, er det næsten rigtigt; ChatGPT er en applikation bygget på en LLM.

Sådan finder ChatGPT og Gemini deres svar

En generativ model har to kilder. Den første er træningen: alt det, den læste, inden den blev færdig, komprimeret til mønstre. Den kan gengive det, men den kan ikke slå op i det, og det slutter på en bestemt dato. Den anden er opslag: når websøgning er slået til, henter assistenten aktuelle sider, læser dem og skriver sit svar med henvisninger til dem.

Det er den anden kilde, der gør AI-synlighed til noget, du kan påvirke. Hvad modellen lærte under træningen, kan du ikke rette. Hvilke sider den finder, når den søger, afhænger af, om dine sider findes, kan hentes og svarer klart. Vores guide til at blive synlig i ChatGPT går i dybden med præcis det.

Hvad det betyder for, hvordan kunder finder dig

Når en køber spørger en generativ assistent, hvem der kan hjælpe med en opgave i Danmark, får hun ét svar med få navne, ikke ti blå links. Enten er du et af navnene, eller du er ikke i overvejelsen. Det er det skift, GEO og LLM SEO handler om, og det er det, vi måler dagligt: hvem nævnes, hvem citeres, og med hvilken tone.

Læs videre: hvad en LLM er, hvad GEO er og LLM SEO-guiden.

← Tilbage til forsiden