Metode · AI-synlighed

Metoden: sådan bliver tallet på dit dashboard til

Af Kristian Stig Henriksen · Dear Future

Denne side er det fulde svar på et rimeligt spørgsmål: hvor kommer tallet fra? Den er skrevet, så du kan efterprøve hvert led. Kort version: neutrale køberspørgsmål, stillet hver dag under samme betingelser, læst af med navns nævnelse og rapporteret med usikkerheden synlig.

Spørgsmålene: en markedsundersøgelse, ikke en søgeordsliste

Grundlaget er et baseline-sæt af spørgsmål, som købere i din kategori faktisk kan stille, balanceret på tværs af emner og købsfaser. Det er sat sammen som en markedsundersøgelse: bredt og fair, ikke efter søgevolumen, og aldrig med spørgsmål, der nævner eller smigrer dit brand. På forsiden kalder vi dem guiderne.

Oven på det kan du sætte egne prompts ind, dér hvor du vil vinde: ét emne, én produktlinje, ét hjørne af markedet. Det er taskforcen. Hvor mange spørgsmål din måling kører med, afhænger af din pakke; princippet er det samme uanset antal.

Spurgt hver dag, under samme betingelser

Det, vi læser ud af hvert svar

I hvert svar registrerer vi, hvem der nævnes, hvem der citeres (linkes til), i hvilken rækkefølge og med hvilken tone: positiv, neutral eller negativ. Omtaler matches på brandnavne og deres varianter, ikke kun på domænet, så “Dit Brand A/S” tæller, selv når linket mangler. Hvert råt svar gemmes i EU i to år, og dit team kan åbne det bag ethvert tal.

Usikkerheden, vist ærligt

Enhver andel målt på en stikprøve har en usikkerhed, og vi viser den i stedet for at gemme den. Hvert estimat har et 95% konfidensinterval beregnet med Wilsons metode, som holder bedre end den klassiske tilnærmelse, når stikprøven er lille, eller andelen er tæt på 0% eller 100%. Det er præcis situationen for et brand, der sjældent eller næsten altid nævnes.

Grafernes skraverede bånd er det normale udsving. En bevægelse tæller først som en udvikling, når den holder sig uden for båndet over flere uger. Vi kalder aldrig en enkelt dags udsving for en udvikling, og vi reagerer ikke på det.

Det, vi bevidst ikke gør

Hvad feltet hedder

Det, vi måler, går under flere navne: LLM SEO, AI SEO, GEO (generative engine optimization) og AEO (answer engine optimization). Navnene dækker samme spørgsmål: hvor synligt er dit brand i AI-assistenternes svar?

Læs også vores LLM SEO-guide og guiden til Share of Voice i AI, eller start på forsiden.

Se det på dit brand

Få metoden sat på dit marked

Book en gennemgang. Vi sætter et målt workspace op for dit brand og din kategori inden for en dag.

Se AI Visibility Engine

Kilder

  1. 1.Wilson, E. B. (1927). Probable Inference, the Law of Succession, and Statistical Inference. Journal of the American Statistical Association, 22(158), 209–212.
  2. 2.Brown, L. D., Cai, T. T., & DasGupta, A. (2001). Interval Estimation for a Binomial Proportion. Statistical Science, 16(2), 101–133.

Tilbage til forsiden